Cody個人學習藏典閣

以為把舊錄音剪出來貼上字稿就得；又以為電話錄音「執一執」就能變回錄音室質素。也分不清免費工具各自做到哪一步。

1. CapCut 粗剪：電話對話有兩把聲，clone 只可入朋友一把聲。剪淨他的部分，3–5 分鐘做 reference 已夠（毋須剪足 30 分鐘），export 用 WAV，不要 MP3 再壓一次。
2. 輕手執清 reference：Adobe Podcast Enhance 一鍵去雜音、去回音 — 免費版要免費 Adobe 戶口，只收純音檔，每檔最多 30 分鐘／500MB、每日最多 1 小時、沒有強弱可調，有時會執到少少變聲，所以只用來執 reference。剪到 30 分鐘有機會過線，28 分鐘左右較穩陣。
3. Audacity 做可控微調：免費、本地跑，不會改變聲線 — Noise Reduction 去底噪、Normalize 拉齊音量、Compressor 令大細聲平均。
4. 開 clone 生成對白：快交貨可用 ElevenLabs Instant Clone；本地自控可用 GPT-SoVITS（5 秒 zero-shot、1 分鐘 fine-tune 更似）或 CosyVoice（原生支援粵語）。字稿分句生成，一句一個 WAV，啱先留。
5. 次序最重要：先做好把聲、定好每句時間，才去做畫面；成品 WAV 最後才在 Audacity 做 EQ／壓縮執靚。

流程定案：CapCut 剪聲 → Adobe Enhance 輕清 → clone 分句生成 → Audacity 執成品。電話聲缺失的高音救不回 100%，但 clone 生成的新對白本身會比電話原聲清得多。同一段聲可做 A/B：Adobe 版 vs Audacity 版，聽順耳才用。

與 Muse 的教學對話（2026-10-26 至 27 日，動畫 job 實戰提問）；Adobe Enhance 免費版限制於同日對話內交代。

1. ① 開模型：Load Checkpoint 揀 dreamshaper_8（= 揀畫家，同時出 MODEL／CLIP／VAE）；後接 Load LoRA bg-manga-v1，strength 0.8 — 調高筆風更濃但易出怪東西，調低較貼近原裝 checkpoint。
2. ② 入草圖＋寫字：Load Image 餵鉛筆草圖，ControlNet（scribble）像韁繩逼 AI 跟線走，strength 約 0.8–1.0；prompt 開頭必放觸發詞 akuma_bg，negative 守純黑白排線規格：grayscale, screentone, dots, color, blurry。
3. ③ 出圖：KSampler steps 20–30 夠用；VAE Decode 顯影，Save Image 收貨。

能親手由鉛筆稿出到第一張黑白漫畫背景圖；drill 包括轉 seed 出三張比較、LoRA 強度 0.8 vs 0.4 比較，並以 screenshot 交 tutor 對 wiring。

ComfyUI 私人教程第 1 課課卡及主幹 3 步講義（本地課程檔案）。

• seed（種子）：同一 seed＋同一 prompt＋同一設定 = 同一張圖。刷圖用 randomize，揀定後轉 fixed 鎖死再微調。
• denoise（0–1）：「AI 幫你執幾多」，只在 img2img 生效。鉛筆線靚想保線：0.5–0.65；想 AI 加料：0.7–0.8；推到 1.0 會連你的線都不認。
• upscale A 路：Upscale Image (using model) 揀 4x-UltraSharp，scale 2 或 4，之後可加 KSampler 執靚 pass（denoise 0.3–0.5）。
• upscale B 路：Upscale Latent ＋第二個 KSampler（denoise ~0.4），毋須下載任何模型。
• 3060 12GB 注意：4x = 像素多 16 倍、明顯慢，先用 2x 試水溫。畫質現階段 Topaz 仍然較強，但 job 要求在 ComfyUI 內完成整條 workflow，兩邊都要識。

課 1 主幹 → 課 2 seed／denoise → 課 3 upscale → 課 4–5 上色 → 課 6 真人→漫畫 → 課 7 漫畫→真人 → 課 8–9 IPAdapter 轉樣 → 課 10–11 影片 → 課 12–14 總複習模擬交貨。排序原則：最快學識、先交到貨的排前面。

ComfyUI 私人教程第 2、3 課課卡及兩週衝刺表（2026-10-21 起，本地課程檔案）。

以為應把朋友的 clone 聲直接放進 Kling 生成整條片，或每格都用 Kling 重新生成。

1. 先分清兩個功能：普通 Kling（文字／圖片變影片，約 5–10 秒一段）不會用你的 clone 聲推整條片；Kling Lip Sync／Avatar 才是上載配音對嘴形的工具，片長跟聲長走，只值得用在正面講嘢特寫。
2. 聲先定時間：這條片改用旁白最穩 — clone 聲讀標題句，放在開頭或結尾黑畫面，不逼它塞進 2 秒特寫對嘴。
3. 先鎖角色與場景：靚版／原本版若分開生成，面一定變。先出角色定稿（面、眼鏡、髮型、衫一致，靚版只差光與閃爍），分場鎖同一背景；分鏡合圖有格仔和字，不能直接剪，要逐張出乾淨高清圖。
4. 14 格分三種做：多數格靜態圖＋CapCut 慢 push-in 已夠；只有真要動的鏡頭（行路、經過、巴士）才用 Kling 圖生影片出 5 秒剪最好 2–3 秒；同一位置的一對鏡頭共用同一底圖，靚版加閃爍 overlay 開關，不重新生成。
5. CapCut 拼合：timeline 死跟分鏡共 30.00 秒（每格誤差 ≤0.2 秒）；變靚與回復現實都用硬 cut，不用 dissolve；字幕白字黑邊放底部，不遮 BB 面；結尾標題留足 2 秒。

執行次序定案：旁白先定時間 → 鎖死角色圖 → 靜態為主、Kling 只做要動的鏡頭 → 同一位置用同一底圖開關靚版 → CapCut 跟足 30 秒拼合。交貨前並排對每對靚版／原本版是否同一人，再用電話看一次字幕與聲。

ChatGPT 30 秒動畫分鏡（修正版，14 鏡頭）＋與 Muse 的執行討論（本地對話記錄）。

以為漫畫家出道只能賺微薄收入，不大紅大紫就等於白辛勞 — 正是對自己 200 頁書會否賣不好的擔心。

• 電子漫畫令讀者買得易、銷量大升，電子版收入已遠高於紙本單行本；連海外無人識、日本不算紅的作者都有機會。
• 反駁「出版社剝削」：當紅漫畫家收入遠高於出版社高層；出版社用紅作利潤補貼賣不出的作品，才有今日的多樣化。
• 陰暗面無迴避：賣不出就無錢，連載一完收入即跌；競爭殘酷如音樂人、運動員。

與現有「輸出即資產」打法一致：不靠單一爆款，靠數碼發行加多條收入線（英國自費出版＋歐洲漫畫節＋課程＋頻道）。黑白內文＋彩色封面的歐洲 manfra 路線不變。

原文全無具體數字 — 無銷量、無版稅率、無金額、無電子／紙本比例；「買樓」「超過上班族」只是基準講法，作者本人收入亦無公開。而且講的是全球最大的日本市場，英國＋歐洲池細得多：邏輯可借，數字不可直接套用。

Yahoo 奇摩遊戲，〈日本漫畫家打破「收入很少」迷思！電子書時代沒動畫化、不紅也能賺到買房錢〉，編輯部 MrSun，2026-10-25 更新。
原文連結（Yahoo 奇摩）

1. 免費引流課：YouTube／網站 5–10 分鐘短片 — 為何漫畫家要用 Clip Studio、一頁稿的誕生流程、新手最常犯的 3 個錯、免費筆刷＋3D 素材慳時間。目的是篩選真想學漫畫的人。
2. $500 級錄播自學課：單一主題、學完即用。首選題目《漫畫入墨＋網點實戰》（約 3–5 小時）：工作區與筆刷調校、向量圖層入墨、網點＋效果線、對白氣球與分鏡框、跟做一頁四格。包筆刷包與練習稿，不包改圖與直播。
3. $3000 級系統課：約 15–20 小時、4 週 — 故事＋分鏡、角色設計＋3D 輔助背景、全套製作流程、商業實戰（溝通／報價／交稿／版權），畢業 project 為 8–16 頁短篇。包每月直播問答、作業改圖、學員社群。

免費片 → $500 級 → $3000 級；$500 學員升級可扣回 $500，令升級無阻力。

第一門 $500 課題目、$3000 級時數與週期、授課語言（英文為主＋中文字幕是原建議）、價錢是否就此定案。

Clip Studio 課程大綱草稿 v1（本地檔案，待本人過目修改）。

以為「每年買冠軍」是穩賺捷徑。

AI 自己 download 數據、計數、再 audit 一次；過程捉到 ticker 改名造成的混淆（例如 META 改名前後）。回測類記錄的規矩：寫明起點年份、計法與最大回撤，不要把不同測試的數字撈在一起。

帳面跑贏大市，但中途試過跌八成幾、甚至近乎輸晒 — 現實中極難捱得住。這是研究筆記，不是買賣建議。

CoCo哥 AI Agents 影片提及的 X 帳號 “gurgavin” 概念；獨立回測文章（Substack，2026-10-12）。本條是知識庫起手包內已填好的範例記錄（用 2026-10-26 晚的真實材料填寫），不是臨時新增的內容。